Projekt Smart Air Quality Network
Entwicklung und Bewertung eines engmaschigen Netzwerks von lokalen Feinstaubdaten, welche von der Öffentlichkeit eingespeist und genutzt werden können.

AKTUELLES UND NEUIGKEITEN


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29.12.2017

Bachelorarbeit zum Crowd-Sensing-Netzwerk basierend auf OGC SensorThings abgeschlossen

Yimeng Zhu hat seine Diplomarbeit zum Thema "Crowd-Sensing Bodensee Online" bei TECO abgeschlossen. In Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer IOSB wurde ein Messknoten entwickelt, der sich konsequent auf die Datenfusion basierend auf dem OGC SensorThings-Standard konzentriert. Der Messknoten nutzt die intelligente Komprimierung, um die Wassertemperaturdaten in Echtzeit von möglichst vielen Schiffen über ein LoRaWAN (https://www.lora-alliance.org/technology) zu aggregieren. Der Open Source Code kann im SmartAQnet Projekt verwendet werden.

 Vorgehensweise Bachelorarbeit Zhu.jpg


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